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波浪滑翔机的体积类似一艘皮划艇大小。浩瀚大洋，如一叶扁舟独自航行，这本身就非易事。周莹和团队自2018年前后着手从事此项研究，通过学习文献、仿真实验、改良装备、海上实验等多种方式，帮助波浪滑翔机对抗洋流波浪等外界干扰，实现故障自诊断等多项核心功能，让它驰骋大洋，跑得更稳更快更远。

　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。