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　　　　“2014年，我抖音粉丝就破万了。”作为一名95后举重运动员，季辉很早就通过短视频平台“破圈”，一开始，他只是习惯性地分享训练日常，但健身爱好者的问题越来越多，他意识到，举重不再是一个小众项目。于是，退役离队的第二天，他就应粉丝邀请，开始到全国各地做培训。

4年后的初春，我再次和李漠面对面聊天。他的新剧《180天重启计划》播出，这一次剖析的是亲情，描绘的是母女关系。日常如溪流，看着温婉轻盈，竟蕴含万钧之力。李漠那如“人类情感显微镜”一般的视角，再一次征服了观众。

　　　　由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。