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剧中，我不断通过填字、填空的方式，唤起自己的回忆、情绪与体验。而AI的大语言模型训练方法本质上也是一种“填补空格”的过程，它通过概率计算，为被遮蔽的词语寻找合适的匹配，生成新的文本与意义。这种“生成”本身正像这台戏的关键机制——人和AI通过一种暂时的、共同的创造行为，为未知空间注入生命。
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测试结果显示，在处理“悬铃木”的新数据时，“阿尔法量子比特”显著提高了错误识别的准确性。特别是在最大规模的实验中，“阿尔法量子比特”将错误率降低了6%以上。同时，它还比相关性匹配方法的错误率低了约30%。
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