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花钱去做一次陶土拉坯、瑜伽或正念冥想，购买文创产品或“谷子”，看演唱会或脱口秀，抑或是去旅行、滑雪、逛游乐园……年轻人的消费范畴，似乎正在从为“实用”的物品掏钱，转向为满足自己的情绪需求买单。近日，中国青年报·中青校媒就情绪消费相关话题向全国高校大学生展开问卷调查，共计回收有效问卷7160份。调查结果显示，81.16%的受访者曾有情绪消费经历。49.92%的受访者会进行兴趣型情绪消费，如购买潮玩、动漫周边等；43.21%的受访者有体验型情绪消费，如旅行、去游乐园、玩密室逃脱等；31.56%的受访者有过文化型情绪消费经历，如购书，购买文创产品，体验陶土拉坯、手工艺制作等；其他的情绪型消费还包括娱乐型（20.38%），如观看演唱会、音乐节或脱口秀等演出；运动健康型（18.92%），如参与滑雪、游泳、攀岩等运动；虚拟型（6.90%），如购买“爱因斯坦的脑子”“好运喷雾”等虚拟产品。
七码必中方法尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
