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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
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广东省科学院智能制造所数字化制造技术中心主任、高级工程师温浩然介绍，中心目前在四个领域具备明显优势：分别是生产线自动化中工业机器人应用的整体设计和成套落地、3D打印领域金属增材制造的研发、AI领域中的工业视觉与声学识别技术以及工业软件的设计与应用。
今期必中三码大全环顾四周，这里与日常所见的火车站差别极大。看不到安检员，瞧不见候车室，周围连个旅客的影儿都没有，十分冷清。“我们站直属合肥站，是沪蓉铁路线上的一个四等小站，不办理旅客乘降业务。”墩义堂站站长方红解释道，“目前站里只有4名职工，24小时值班，两班倒。”
