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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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数天前，王兴兴还参加了一场浙江省的座谈会。据《浙江日报》，2月13日，省委书记王浩主持召开推进科技创新产业创新深度融合座谈会，20家企业、高校、科创平台和科研院所负责人先后发言，其中3家是“杭州六小龙”企业，分别是宇树科技、强脑科技和游科互动科技。他们就加强人工智能基础模型创新、拓展AI应用场景、构建创新互助平台、优化人才服务政策、打造人工智能创新策源地等谈了自己的想法建议。
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