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　　　　天津大学与清华大学研究团队发现，脑电信号中的非平稳特性不仅来源于传统观点认为的背景脑电变异，而且与闭环脑机交互引导下的任务脑电演变密切相关。基于这一发现，团队通过忆阻器神经形态器件构建了全新的脑机接口系统，提出了“双环路脑机协同演进框架”。在双环路框架下，“机学习”环路中的忆阻器解码器通过适应脑电信号波动完成解码参数更新，“脑学习”环路中的任务相关脑电特征在“决策—反馈”循环的引导下不断正向演化。

正如余承东所言，长途货车配备高阶智驾技术“非常有意义”。考虑到公路物流承担着全社会70％以上的货运量，却长期面临“高成本、低效率、高风险”的挑战，高阶智驾技术的应用，可显著提升车辆运营效率，减轻司机疲劳程度，提升行车安全性。同时，它还能解决当前司机短缺及老龄化问题，控制人力与燃料成本的不断上涨，为公路物流行业带来更为显著的经济效益。据相关机构估算，相较于传统货物运输，引入高阶智驾技术有望使物流车队的综合成本支出降低45％。更为重要的是，长途货车运营路线相对固定且可预测，通常行驶在高速公路等封闭、规则明确的路况中，且车速较为稳定，这为高阶智驾技术的落地提供了有利条件。

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