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针对当前已有自主武器投入局部地区冲突的实例，沙伦贝格称：“人类正站在一个十字路口，自主武器系统很快将布满世界战场。我们已经通过AI控制的无人机和基于AI的打击目标筛选，见识到这一点。这是我们这一代人的‘奥本海默时刻’。”他提到的奥本海默，是美国“曼哈顿计划”的首席科学家，被称为“原子弹之父”。但奥本海默一直用自己的影响力呼吁控制核武器，并极力反对核军备竞赛。
香港内部最准马料2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
