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另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。
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《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示，我国人工智能企业数量已经超过4000家。多次参加达沃斯论坛的可之（宁波）人工智能科技有限公司董事长王冠在接受本报记者采访时表示，随着人工智能技术在各行各业的广泛应用，行业外的人也能切身体会到相关技术带来的变化，大众的好奇与关注会为人工智能行业带来更多的资金和产业空间。谈到人工智能时代的企业家精神，他认为当下不仅对企业家的创造力和快速学习的能力提出了极高要求，也考验着企业家的魄力和决心。“如何利用有限的成本投入制造出好产品，是人工智能企业面临的一大挑战。”
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