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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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江苏常州的智能网联汽车测试场项目也已批准建设。目前，有关部门正对该项目智能网联汽车“车路云一体化”测试基地2标段的施工进行公开招标，标段合同估算价为5800万元，计划于今年3月1日开工。据悉，该测试场将为智能网联汽车的技术研发和测试提供重要平台，加速相关技术的成熟和应用。
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