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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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图计算是什么？“天河”超算图计算领跑世界背后有哪些创新？图计算的应用场景又有哪些？带着这些问题，科技日报记者采访了“天河”新一代超级计算机图计算优化系统的主要完成人、国防科技大学计算机学院副研究员甘新标。
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