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　　　　预测方面，灯塔AI开放了全新的T+3天级票房预测结果，并对单片的每日票房落点、总票房变化进行预测、分析，本次功能升级，不仅精准满足行业对于票房预测产品要更提前的诉求，更首次公开呈现了票房预测值变动背后的影响因素、分析逻辑。灯塔AI利用transformer架构捕获关键信息，推理票房预测，并且能结合预测的特征因素（热度、影片类型、预售、场次等），给出票房预测值变动的综合成因。

当下，越来越多设计师也在创作中融入“萌”元素，增强产品的亲和力与影响力，特别是在博物馆文创设计中，萌趣的形象、鲜亮的配色、丰富的内涵，打开文化传播新空间，受到大众喜爱。比如，三星堆博物馆基于馆藏文物设计推出的“大立人变脸冰箱贴”，造型上既保留青铜立人的典型特征，又对其头身比例进行调整，可爱的头部造型给人以亲近感；可移动青铜面具，创意十足，凸显文创立体设计新趋势；色彩上，尊重文物基本色调，古朴简洁；“变脸”这一动作的选择，则凸显地域文化内涵。轻松的产品形态满足了大众的情绪价值与社交分享需求。可见，优秀的产品设计往往不停留于通过可爱的形象打造“记忆点”，而是着力围绕具体需求与场景找准历史文化与当代生活的连接点，使有趣的产品更有内涵。

　　　　朱西产还强调，端到端模型的优势，在于减少各模块之间信息传递过程中的丢失问题，通过Transformer构成一个更大的网络，训练过程中实现更多参数的全局最优；另外，还可以提升开发效率，实现全局优化及更强的泛化性等。“上限很高，但难度也很大。”他直言，要真正实现“全场景都能开”，目前的端到端模型还差得很远，尤其是达到“一段式端到端”，几乎不可能。