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　　　　据昆山市周庄乡村投资发展集团有限公司副总经理吴竟成介绍，基地影棚集群分为五个区域，涵盖了国内少有的组合式影棚及水下摄影棚。“这五个区域，分别是三个3000平影棚，一个5000平影棚和一个1000平的水下制作中心。这三个3000平的影棚还可以通过平移影棚隔音门来合并成一个9000平影棚。”据了解，基地为方便剧组存放道具器材，还在影棚集群旁专门配置了8000平方米的独立置景库，供剧组存放服装、道具、摄影设备，也能满足美工现场制作置景需求。

“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

　　　　晋江文学城副总裁胡慧娟的观点令我印象深刻。她提到，适合影视化的小说作品，往往能做到内容讲究、文笔精彩，尤其作者所塑造的人物，能表现得“性格鲜明、有魅力、有记忆点、有独立思想性，在遇到挫折，解决问题上，能更多依靠自身努力”，而不是一味追求故事爽点而丢失人物行为逻辑。这类作品影视化后更容易获得成功。