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　　　　在巴黎举行的人工智能行动峰会上，业界人士在巴黎大皇宫就人工智能的开源、普惠发展等问题畅所欲言。记者在采访中发现，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）推出的人工智能模型因其低成本、低能耗及开源设计，被众多业内人士誉为激发人工智能创新的优秀案例。

在博物馆学习过的学生毕业后，有人把各大服装比赛的获奖作品捐给母校的博物馆，还有少数民族校友自发收集民族服饰捐给博物馆，“大家捐赠的初心是希望服装设计行业越来越好，通过博物馆教育培养更多人。”孙承飞说。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。