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　　　　时下，随着智能驾驶步入深水区，智驾AI大模型的训练离不开海量的、多样化的优质数据，特斯拉首席执行官马斯克认为，用100万个视频切片训练，勉强够用；200万个，稍好一些；300万个，就会让人惊叹；1000万个，那就好到难以置信了。因此，车企量产的智能驾驶车辆正成为最佳的数据采集工具。当足够多的量产智驾车在道路上行驶时，它们所收集的真实数据，将成为端到端智驾不断优化的关键资源。

研发过程中，赖诺林也遇到过一些不好处理的场景。他举例说，在学校里，学生们齐声朗读的声音会被降噪模型误认为是噪声而消除，“但通过AI模型，现在可以支持整个班级一起朗读的声音被拾取了，而上课过程中学生动一下桌椅、翻一下书和老师讲课的声音，都可以被精准‘剔除’”。

　　　　论文第一作者兼通讯作者、美国加州理工学院喷气推进实验室Aditya R. Khuller和合作者一起，计算了在火星上观测到的含尘量和冰结构中是否会存在这样一个辐射宜居区。他们发现，含尘量很高的冰会阻挡太多阳光，但含尘量在0.01%—0.1%的冰的5—38厘米深处(具体取决于冰晶体的大小和纯度)可能存在一个宜居区。在更干净的冰中，在2.15—3.10米深处可能存在一个更大的宜居区。