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大熊猫“贝贝”是“添添”和“美香”之子，2015年在美国出生，并于2019年回到中国。集体生日季当天，它的圈舍里的箩筐和背篓中装满了水果和蔬菜，一串串玉米棒子挂满枝头。它先是四处闻嗅，然后径直走向箩筐翻找爱吃的竹笋，随后侧坐于地津津有味地品尝起来。饲养员朱文说，“贝贝”平日里活力四射，不仅热衷爬树和漫步，还特别喜欢“玩泥巴”。
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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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