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科研人员发明了一种新的“读脑术”，只用1个小时，就能了解个体的脑活动模式，比传统方法要快得多。时间的压缩，提升了这一方法的使用友好度，也降低了用户门槛。它还为语言障碍患者打开了全新的沟通窗口，无法说话的人可以用思维和人交流，提高了生存质量。这是一种“所见即所得”的思维解码，它意味着大脑对语义信息处理应该存在通用模式。新的方法，为神经科学研究开辟了新的可能，也为破译大脑语言密码提供了新思路。
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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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