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　　　　今年2月，像许许多多的科创公司一样，衔远科技迅速完成了自研模型与DeepSeek-R1的融合。李丰俭告诉记者：“多个场景应用证明，融合后，我们新的AI营销大脑‘MODI摹小仙’在创意写作上能力更强，同时还降低了复杂任务的处理成本。”

日前，中关村科金的智能客服全系产品也完成了DeepSeek的全面接入，并在不同行业超过30个大模型应用场景进行全面评测。在金融行业复杂文本问答场景中，通用开源大模型准确率约79.8%，而DeepSeek-V3（通用型）准确率高达95.1%，DeepSeek-R1（推理型）为94.9%，整体提升15%。“这有效降低了金融行业客户咨询转人工率，让AI客服承担更多咨询任务，减轻了人工客服压力。”中关村科金总裁喻友平对记者说。

　　　　不过也有分析认为，在中国DeepSeek大模型推出后，未来是否还需要类似OpenAI或xAI这样利用“大规模堆芯片和算力”的昂贵代价来推进AI发展成为业内关注的焦点。OpenAI首席执行官奥尔特曼此前表示，DeepSeek让OpenAI的领先优势不会像前几年那么大了，他表示，在开源模型和研究成果的问题上，OpenAI已经站在了历史的错误一边，需要制定不同的开源策略。