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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-24 18:03:25 点击:35058次

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CBS报道称,虽然人工智能技术日渐强大,但仍无法完全脱离人工的介入,原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现,比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签,训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能;圈出CT(计算机断层扫描)、核磁共振成像(MRI)和X光片中的异常情况,让人工智能学习如何识别异常情况。

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    其次是成本问题。在回收电子垃圾过程中,需要投入大量的人力、物力和财力进行收集、运输、拆解和处理。同时,由于电子垃圾的来源分散,回收难度大,导致回收效率低下,进一步增加了成本。《2024年全球电子垃圾监测》报告显示,2022年,全球电子垃圾管理的经济效益为510亿美元,而成本为880亿美元,相当于整体经济损失370亿美元。

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