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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-10 14:08:10 点击:14978次

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    完成硕士学业后,李德仁出国深造,来到当时世界上摄影测量与遥感技术最先进的国家——德国。1982年,李德仁进入德国波恩大学进修。在短短半年时间里,他就在国际学术期刊发表了两篇高质量论文,首创了从验后方差估计导出粗差定位的选权迭代法。这一方法后被测量学界称为“李德仁方法”。

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总的来说,技术迭代与数据量之间存在紧密的正相关关系。每一次技术进步,尤其是模型规模和复杂度的提升,都会带动对更大、更丰富的数据集的需求。这种需求的急速增加不仅是为了提升模型性能和泛化能力,还为了支持其在更广泛和复杂的应用场景中的表现。

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    不仅是工业场景的训练,这里还有一个机器人的足球训练场。工作人员告诉记者,这些机器人刚刚在机器人世界杯中取得了冠军。实际上,训练机器人踢足球,是为了不断迭代它们的运动控制、视觉感知、智能策略等技术,提升运动能力、反应能力、智能能力,未来在医疗康养等领域有广阔的应用场景。

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