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彼时RUSH系统仍然面临一系列瓶颈,包括如何利用二维传感器实现高速三维成像、如何避免激光长时间照射所引起的细胞损伤(即光毒性)从而实现长时程高速观测、如何克服复杂成像环境导致的光学像差与背景干扰、如何提升弱光条件下的成像信噪比、如何高效处理大规模介观数据等。“每一项技术瓶颈本身都是生物医学成像领域的国际难题,而如何在同一系统上同时解决这些活体成像壁垒,是一个更为艰巨的挑战。”戴琼海介绍。
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随着人工智能生成技术的飞跃和迭代,千行百业都迎来了“人工智能+”时代,深度神经网络直接进行艺术创作已成为现实,AI几乎可以参与所有文艺活动或文化消费活动:AI创作、AI翻译、AI陪伴等等。AI与大数据、脑机接口、动作捕捉、虚拟现实、量子计算等数字科技结合起来,影响和改变了艺术生产的主体、生产与传播方式。有人甚至把当下的艺术分成两部分:“人类的艺术”和“人工智能的艺术”。这不禁让人想起法兰西文学院院士让·科克托在1962年写给海德斯伯格的信,前者在提到后者的机器创作《节奏图》时热情洋溢地写道:“让我们来赞美,哪怕不理解。”这一超前的评价也完全适用于当下人工智能文艺的发展。
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