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社会技术塑造理论指出，短视频平台的推荐算法并不是孤立存在的，而是与用户行为及社会需求紧密交织在一起的。个性化推荐算法通过分析用户偏好，持续优化内容匹配，从而强化用户的观看动机。然而，这种高度精准的内容推送，可能引发用户对短视频的过度依赖，同时模糊平台责任与用户自控能力之间的界限。长期沉浸在这种算法驱动的内容中，用户可能逐渐对现实生活的多样性和社交互动失去兴趣，进一步加剧认知和情感功能的退化。
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通用人工智能要求具备跨领域、多任务的能力。在动态环境中，具身智能体可以灵活应对多种任务，而非局限于单一功能。例如，一个具备具身智能的机器人不仅能够在工厂中执行运输任务，还能胜任装配和清洁等多重职责，展示出强大的通用性。此外，智能体的身体形态也有助于其适应复杂环境和提升学习能力，复杂环境促使智能体形态和智能的进化，进一步提高其通用性。
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