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　　　　那么，伽马射线暴是局限于银河系以内，还是可能来自银河系之外呢？1991年，美国发射的康普顿伽马射线探测器开始对伽马射线暴进行系统性观测。这个时候，观测仪器的技术水平相较“船帆座”计划中的卫星有了很大提升，已经可以通过各种数据确定伽马射线暴发生的具体方位。如果伽马射线暴仅发生在银河系内，那么伽马射线暴的源区位置应该集中分布在银河系银盘的范围内。但从上千次伽马射线暴的位置分布看，这些爆发并不集中于天空中的某个区域，其分布表现出各向同性（沿物体不同方向所测得的性能显示出同样的数值）。这使得科学家们推测，伽马射线暴的源区应该处在银河系之外。

尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

　　　　寿山石颜色艳丽，尤以田黄石最为珍贵，被誉为“石中之王”；昌化鸡血石则被奉为“石中皇后”，似牡丹般娇艳华贵；而青田石则以其温润的青色，尊享“石中君子”之美誉；巴林石则以其通透灵动、色彩斑斓而成为后起之秀。