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在溯源过程中,张轩祎发现,湖北秭归的脐橙大多生长在梯田上,无法通过汽车运输下山,采摘时当地农民使用的是最原始的人工背篓方式。在与一位背篓伯伯的攀谈中,张轩祎了解到,背篓伯伯每天需要往返山路几十趟,每次背100来斤脐橙下山,“这个数字非常让我震惊”,张轩祎说。
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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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