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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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12月8日晚，在接受中青报·中青网记者专访时，范可新回忆，自己在2022北京冬奥会之后曾有过一年多的时间暂时离开了冰场，但她说自己从未与中国短道速滑队远离。在中国短道速滑队的年轻队员们继续参加各项国际比赛的时候，范可新一次次守在电视机前，与队伍同在。在这个过程中，范可新看到了年轻队友们渴望进入决赛，渴望获得奖牌、金牌的焦急，而自己也同样为此着急。范可新知道，自己有责任继续为这个团队发光发热，为帮助年轻队员的成长再尽一份力。
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