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　　　　新华社成都2月7日电（记者卢宥伊）“最近刚重温了2019年的第一部《哪吒》，准备13号澳洲上映后和朋友去看第二部，非常期待！”墨尔本华人陈晓雪说。她仍清楚记得，当时《哪吒之魔童降世》（Ne Zha）在澳洲上映时的惊喜体验，“完全没想到中国动画能做到这么好”。

期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。

　　　　一名行业分析人士认为，非互联网的小贷公司缺乏流量入口，业务规模很难扩张。同时因自身规模小，在合规上的投入相对不足，在市场上容易产生风险。从这种意义上看，尾部小贷公司逐渐淘汰是大势所趋。未来小贷行业的马太效应还将进一步加剧。