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另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。
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为满足低空经济发展的人才需求，王尚广介绍，北京邮电大学建设的第三代互联网实践教学平台，涵盖了1000多台教学台式机、教学用服务器、专用基站、无人机及其配套的路由器等，可以作为教学实验的基础设备，为“低空技术与工程”专业的学生提供空中、地面等空天地一体化的实验环境。
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