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对于成立愿景，该公司称：“虽然人工智能能力已经取得了巨大进步，但关键差距依然存在。科学界对前沿人工智能系统的理解落后于快速发展的能力。关于如何训练这些系统的知识主要集中在顶级研究实验室，这既限制了关于人工智能的公开讨论，也限制了人们有效使用人工智能的能力。而且，尽管这些系统潜力巨大，但人们仍然很难根据自己的具体需求和价值观对其进行定制。为了弥合这些差距，我们正在建立Thinking Machines Lab，以使人工智能系统被更广泛地理解、可定制并具有普遍能力。”
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如果设计有差错，后续所有工作都失去意义。那段日子，建设团队看在眼里、急在心里。为了尽早攻克难题，团队成员常常深夜不眠，一手拿着规范文书、一手捻着水泥粉作对比。他们反复查阅文献资料、用各种仪器验证排除问题，多次召开专家咨询会、进行实地调研，最终才形成一份合适的方案。
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