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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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此前不久，金龙鱼“游进”鲁花的消息广受关注。据益海嘉里金龙鱼食品集团股份有限公司（金龙鱼）公告，金龙鱼及关联公司香港嘉银将所持有的参股公司股权对鲁花集团进行增资的交易，已获得国家主管机关的审批通过，鲁花集团和参股公司已分别完成相关工商变更登记手续。
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