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飞行员通常会使用湍流预测来规划航线,气象中心的研究人员则利用地面传感器和卫星收集的数据来预测湍流,并将预测结果传递给飞行员。在飞行过程中,飞行员使用雷达来识别要避开的风暴云,但雷达无法探测到无云的晴空湍流。威廉姆斯提到,最新的激光雷达技术可以观测到飞行路线上的晴空湍流,但该设备成本高昂且体积庞大,不适宜飞行。
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该团队负责人李建微介绍,传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰,而改进后的深度学习模型,通过融入结合通道和空间注意力机制的模块,使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中,通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征,而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状,这些技术提升了模型对野火特征的识别能力,显著提高了分割的精准度。
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