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　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

成立6年来，该团队以研究生为主力，始终坚持以“长江大保护”为导向，足迹遍布全国20多个省份，参与雄安新区白洋淀的生态治理与修复、引江济淮工程沿线水生态监测与修复、长江十年禁渔背景下安徽省重点水域水生态监测与评估等工作。团队成员在实地考察中探讨生态环境的修复策略，从而对症下药地提出河流、湖泊生态系统的适应性管理措施。

　　　　空间天气科学任务蓄势待发。中国科学院与欧洲空间局合作研制的“微笑卫星”将深入探究太阳风及其与地球磁场之间的复杂互动，为理解太阳活动对地球环境的影响提供关键数据，为和平利用外空、促进全人类福祉提供科学认知。