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　　　　这么看，人工智能正如一个“黑盒子”：一组输入经过一定的处理，得到一种输出，这不就是“函数”嘛。人工智能的核心，或许是一种“函数”关系，只是区别于普通的函数，大部分深度学习模型的函数关系都是无法显性表示的。而由于模型够深，其具有足够的表现能力，能够去拟合几乎任意的函数关系，所以人工智能没有追究这个黑盒子的工作原理到底是什么，而是用大量的数据去拟合它，就得到了相对较好的结果，取得了广泛的应用。

在马龙迄今为止的23年职业生涯中，除了在奥运会上六次摘金外，他还获得过31个世界冠军。当北青报记者问马龙，对哪一次夺冠印象最深刻、在他心中的分量最重时，他回答道，“在这些冠军中，其实我印象最深刻和对我有重大影响的不止一次，2015年我第一次夺得世锦赛单打冠军，还有就是2016年在里约第一次夺得奥运会金牌都很重要，当然在东京实现奥运会男单卫冕那一次也算是，但自己感觉要比前两次平静一些。”

　　　　这就像是说，在刚开始的时候，你可能觉得办公楼里每一层看起来都差不多，但经过几天的探索后，你就能够轻松地区分它们并找到你要去的会议室了。因为你的大脑已经为楼层绘制了一张独特的地图，其中包含的信息有些可能很直观，比如电梯里显示的楼层数；有些可能很微妙，甚至你似乎不曾注意到。