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当人工智能深度融入科学研究,究竟会带来怎样的范式变革,又会开启哪些新的探索空间?首先需要明确“科研范式”的含义。科研范式指的是科学研究群体共同遵循的世界观和研究方式,是保证科研活动高效、有序开展的一种通行准则。人类的科研范式曾经历过四次重要演变,分别是经验范式、理论范式、模拟仿真范式和数据驱动范式。在科学发展的不同阶段,通常由某种范式主导。同时,在当前范式逐渐显露出难以解释新发现的局限时,新范式的出现便成为必然。
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全年免费三中三平码论文通讯作者、清华大学精密仪器系教授施路平介绍,在开放世界中,智能系统不仅要应对庞大的数据量,还需要应对如驾驶场景中的突发危险、隧道口的剧烈光线变化和夜间强闪光干扰等极端事件。而传统视觉感知芯片面对此类场景往往出现失真、失效或高延迟,限制系统的稳定性和安全性。