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“今年以来大火的DeepSeek，将为智能驾驶带来显著的技术提升和成本的降低，进一步推动智能驾驶技术的应用。”在曾文翔看来，DeepSeek所拥有的独特技术优势，如混合专家架构（MoE）、群组相对策略优化（GRPO）和多头潜在注意力机制（MLA）等，显著提升了智能驾驶模型训练效率，缩短了推理响应时间，降低了算力需求和训练成本。与之前的AI大模型需要种种限制、成本较高相比，DeepSeek不仅功能更为强大，而且几乎没有限制且完全免费，堪称AI大模型的重大技术进步。公开报道显示，包括比亚迪、吉利、东风、长城、极氪、智己等在内，至少已有超过20家车企宣布完成与DeepSeek的深度融合，且这一数量还在持续增长之中。智驾接入DeepSeek以后，AI回答的准确率相比之前整体平均提升了15％。在一些特定的案例下，回答准确率提升了85％。“DeepSeek的开源模式，降低了AI对智驾的支持门槛，不仅将大幅提升智驾技术水平，也有望使智驾普及出现前所未有的快速增长。”曾文翔认为。
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在软件上，阿里大文娱在“虚实校准”方面做了大量自研算法的投入。“虚实校准”是虚拟拍摄最难的一环，即把虚拟的背景和真实的前景制景融合在一起，通俗说来就是实现“立体感”，而影响虚实融合的最大因素就是“校准”。“一个场景通常拍摄15个镜头，业界通用技术校准每个镜头需要2小时。也就是说，如果严格执行，光校准这些镜头就需要30个小时。而我们的算法，能够在20分钟校准完成，让画面校准效率提升近百倍。”许佳说。
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