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　　　　那么，伽马射线暴是局限于银河系以内，还是可能来自银河系之外呢？1991年，美国发射的康普顿伽马射线探测器开始对伽马射线暴进行系统性观测。这个时候，观测仪器的技术水平相较“船帆座”计划中的卫星有了很大提升，已经可以通过各种数据确定伽马射线暴发生的具体方位。如果伽马射线暴仅发生在银河系内，那么伽马射线暴的源区位置应该集中分布在银河系银盘的范围内。但从上千次伽马射线暴的位置分布看，这些爆发并不集中于天空中的某个区域，其分布表现出各向同性（沿物体不同方向所测得的性能显示出同样的数值）。这使得科学家们推测，伽马射线暴的源区应该处在银河系之外。

同时，政府、国企、民企通力合力，为DeepSeek的应用提供新场景。政务系统接入DeepSeek大模型处于1.0版本，模型部署在本地政务云上，而不是市场上的通用云，数据安全有保证，但未来人工智能的应用场景极其丰富，“以政务场景为细分市场的战略支点，通过需求侧改革激发AI安全技术创新活力，在服务国家治理现代化的同时，培育具有国际竞争力的安全可信AI产业体系。”企业智能决策系统方向研究员崔亚鹂向北青报记者表示，DeepSeek能够在大量政务数据的反馈和训练下，不断优化升级算法，为技术进一步迭代升级提供宝贵资源，这也会让中国的人工智能在处理问题和支持决策上趟出“自己的路”。

　　　　人工智能技术的发展使科学家开始超越传统的四大科研范式，依托先进的计算技术，推动了第五代科研范式——利用人工智能技术对自然现象进行学习、模拟、预测和优化，从而推动科学发现和技术创新。相比于传统的科研方法，这种科研范式不仅显著提升了科学问题的解决效率，还为科研人员提供了新的研究角度与方向，开辟了探索未知的全新路径。