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12月5日，OpenAI发布了新的OpenAI o1模型。尽管该公司未透露模型的规模或训练数据集大小，但o1采用了新方法：在强化学习上投入更多时间，让模型对每个回答进行更深入的思考。这标志着一种转变，即从依赖大规模数据集进行预训练，转向更注重训练和推理。
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王雨平时喜欢囤积照片和视频，她每个月会简单清理手机相册一两次，计划着大学毕业后彻底分类整理一下这些年的“存货”。“我收藏的很多照片都被我再拿来用过。但是在短视频平台上收藏的很多视频却‘吃灰’了。”王雨感觉，因为短视频平台收藏夹没有分类功能，收藏多了以后，要翻找之前收藏的某一个视频的难度很大，就像大海捞针，“这种随机存储的内容不像照片有大致的拍摄时间可查，再加上平台功能不友好，基本上是徒占空间”。
2025年香港正版生肖图事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。
