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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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短视频文艺评论蒸蒸日上，传统媒体应积极拥抱和发展短视频阵地，向新媒体平台学习，兼顾“写评论”和“说评论”，放大优质评论声量。传统文艺评论工作者应摒弃思维定势，走出“舒适圈”，倾听网友心声，积极使用短视频媒介，提升评论的针对性和感染力。年轻一代文艺评论工作者和自媒体平台，则应珍惜流量资源和流量红利，不能为流量而流量，要努力提高自身专业性，为提升审美、引领风尚贡献力量。
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