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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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对于产能利用率有所下滑，艾芬达表示，2022年上半年因外部环境以及居家办公需求刺激减弱等因素的影响，市场需求出现了短暂下滑，但2022年下半年以来市场逐步恢复，产能利用率持续提升并保持较高水平。截至2023年8月31日，公司在手订单金额仍有约1.46亿元，在手订单保持在较高水平，下游市场需求旺盛。
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