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大模型对算力的需求巨大。清华大学电子工程系长聘教授汪玉在会上提到，训练GPT-3的耗电量为128.7万度，相当于国内348个家庭一年的生活用电，但这仅仅是前期训练所消耗的电量。据汪玉介绍，GPT每日访问量约为2.7亿次，平均每次访问5个问题，每月用在回答问题上的推理计算耗电量则是1872万度。
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“过去百年，创新的本质就是成本下降和生产力提升，在AI、IT乃至更多领域，大多数创新都与降低成本有关。”在日前举行的2025年世界政府峰会上，百度创始人李彦宏透露，如今，大模型推理成本已经实现了每年降低90%以上。以文心大模型为例，2024年，其日均调用量达15亿次，显著的规模效应降低了单位成本；同时，文心一言的深度搜索功能还支持调用外部工具来处理复杂任务，也能有效降低成本。
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