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　　　　龙门浩老街上，几名外地游客沿着青石台阶漫步至老街最高点——揽月台，远眺渝中半岛。这条位于重庆市南岸区南滨路中段的老街，面朝长江，背依南山，开埠文化、巴渝文化等文化底蕴深厚。近年来，经过保护与修缮，这里不仅恢复了历史风貌，还增添了现代时尚气息。古色古香的街道两旁，新潮的商铺、餐馆和咖啡馆为市民游客休闲购物提供便利和全新体验。“感受时光交错的美妙”，成为这里的一大魅力。数据显示，自发展全域旅游以来，龙门浩老街所在的龙门浩街道已接待游客近4000万人次，实现旅游收入276.8亿元，龙门浩老街还成功创建第二批国家级夜间文旅消费聚集区。

来自中国残联公益组织、中央社会工作部、文旅部门、行业协会、高校科研机构、志愿服务社会机构、人民日报数字传播的代表及专家学者、媒体记者、助残志愿者、社会爱心人士等共计60余人参加活动。全国人大常委会委员、中国助残志愿者协会会长吕世明，星云文化教育公益基金会副理事长张静之，中国残联组联部一级巡视员周国栋，文化和旅游部党建指导员谢金英书记，北京市规划展览馆馆长赵幸，中国残疾人事业新闻宣传促进会副秘书长杨聪出席并讲话。团中央青年志愿者行动指导中心纪委书记罗双武、中央社会工作部志愿服务促进中心研究培训处负责人寮王微、人民日报数字传播有限公司副总经理柳晓森等出席活动。中国助残志愿者协会副秘书长王荔主持活动。仪式开始之前，在赵幸介绍下，与会全体人员参观了国家无障碍环境展示馆，共同了解了我国无障碍事业的发展成就。

　　　　深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。