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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入,生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力,生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上,生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义,这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定,挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应,所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊,不具有传统主体性的个体性界限。同时,生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力,因此,其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上,而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念,主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力,而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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种什么?怎么种?这是一直悬在村干部头上的问题。“种地就是赌,赌天气、赌收成,”在郭秀东看来,虽然近年有所亏损,甚至会遇到一年“零收入”的情况,但不到收获的时候,没有人能确定今年的收成,“农民总还是要种地的,不能说亏钱就不种了”。
香港六和宝典免费《哪吒2》《黑神话:悟空》等现象级作品给动漫人才带来了自信,但人工智能(AI)等新技术的出现,给学校和企业动漫人才的培养带来诸多挑战。中青报·中青网记者在采访中发现,校企双方都谈到了自动生成中间帧等AI技术在动画制作中的应用增多,给教学和实践带来冲击和启发。AI能否取代动画人,成为业内人士关注的话题。