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深度神经网络(DNN)是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术,专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”:比如识别猫的照片,第一层先看像素点,第二层组合成线条,第三层拼出猫耳、胡须等特征,最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”(数学计算单元)组成,层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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“这是我最初‘入坑’考古文博时喜欢看的视频。”香港中文大学数学系学生小林说,他去山西旅游时被当地的文物古建吸引,想要了解更多知识,便上网搜索了相关科普视频。这些视频创作者用诙谐有趣的方式讲述专业知识,让小林产生了浓厚兴趣,萌发了进一步探索的愿望,“我想再去山西看一看那些从前被我忽略的知识点”。
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