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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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新研究采用了传统飞行机器人的设计方案，但机器人很多部位由关节相连，大幅提升了其灵活性和弹性。同时，这种设计使关节的受力仅为原来的百分之一。研究团队还使用类似肌肉的软执行器来驱动翅膀，而非像传统飞行机器人那样使用标准的电动机。（记者刘霞）
香港资料库【环球时报特约记者 李佳寅】“随着NBA赛事在社交平台的传播中持续占据主导地位，联盟中流量球员成为体现球迷关注度的重要维度，但今年的结果多少有些耐人寻味。”美国MSN网站23日称，在最新的NBA十大流量球星榜单中，勒布朗·詹姆斯延续了他在场内外的强大影响力，这位湖人球星以6.23亿次浏览量位居榜首。
