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中国科学院大学教授吕本富17日接受《环球时报》记者采访时表示，所谓AI大模型预训练的数据“耗尽”，主要是指互联网上的数据和各种出版数据。而每个人一生的记忆数据依然存在个人头脑中，还没有被有效发掘。随着预训练数据是否将耗尽引发热烈讨论，也有观点认为未来将进入“小模型”时代。吕本富认为，未来大模型、垂类模型和智能体都要找到自己的价值域。学术界还有“世界模型”的提法，不同于现在的大语言模型，世界模型中不仅有逻辑关系（概率判断），还有物理规律。所以，未来大模型在更高层次上的“决战”，并没有结束。
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她告诉记者，从科学本身来讲，基因决定性状只是一个基本的概念，但基因与基因之间的关系非常复杂。一个人带有与某个性状相关的基因位点，但这个基因位点可能与另外很多其他的基因位点的存在、表达相互作用，这种基因之间相互作用的调控网络非常复杂，受到诸如环境因素、基因甲基化等影响，目前这些调控网络尚未被研究透彻。即便使用更加科学严谨的方法，检测基因进行关联疾病预测，也很难做到100%准确。
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