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在出海过程中，车企需要根据不同国家的不同要求，与当地的合作伙伴携手，做好数据合规工作，切实保障用户的数据安全。翁泽鸿强调，数据合规需要全球产业链的共同努力。企业在做好自身数据合规工作的基础上，要积极参与标准建设，紧跟数据合规发展趋势，投身车联网防护体系、测评体系和新人体系的建设，共同推动数据合规生态的健康发展。

　　　　成本因素同样是高阶智能驾驶技术在长途货车上普及的重要制约之一。为了让具备高级自动驾驶能力的货车实现上路运营，企业需投入更高的研发成本，这不仅仅包括软件研发，还涉及高昂的硬件投入。另外，新技术的引入必然会带来成本上升，而在当前公路物流行业持续低迷的背景下，并非所有运输从业者都能承担这一“额外负担”。因此，如何在确保技术性能和安全性的前提下，有效降低单车成本，提升车辆经济效益，使其更易于被市场接受，成为推动高阶智能驾驶技术加速在长途货车上应用的核心驱动力，这非常考验企业对供应链和成本控制的把控能力。