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　　　　沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”

在精准梳理掌握该公司负责人董某及另外9名业务骨干的具体分工和犯罪证据后，今年4月，上海警方会同吉林、四川警方展开集中收网行动，将犯罪嫌疑人董某及其公司涉案员工全部抓捕归案。此后，自6月起至今，上海警方还循线抓获了涉嫌非法提供住客信息的宾旅馆负责人110余人。施伟分析，实际上，这些宾旅馆负责人并不在意投放共享充电器后获得的微薄收益，而他们真正重视的，其实是当下各类商家普遍关注的网络平台上的评论。

　　　　答：《通知》是贯彻落实总书记重要指示批示精神和党中央、国务院关于规范涉企行政检查重要部署的有力抓手和举措，下一步将采取多种措施抓好工作落实，推动提升应急管理系统严格规范公正文明执法水平。首先，加强宣传解读。通过应急管理部官网、报纸、新媒体等多种渠道加大宣传解读力度。持续关注地方各项措施落实情况，及时总结经验成效，培树宣传典型做法，以点带面，发挥典型示范引领作用，推动各地抓好落实、务求实效。其次，加强跟踪督促。持续加大工作统筹力度，督促地方各级应急管理部门聚焦安全生产执法领域突出问题，妥善处理严格执法与优化营商环境、合理降低执法检查频次与提高执法质量等关系，狠抓各项任务措施落实，全面提升安全生产执法规范化水平。第三，扎实推进严格精准执法。近年来，全国安全生产形势持续稳定向好，但安全生产基础仍然薄弱，重特大事故波动反弹的压力不断加大，我们将持续推动各地加大执法力度，不断提高执法效能，以强有力的执法有效化解各类安全风险，严查彻改重大事故隐患，坚决防范遏制重特大事故发生。第四，加强执法监督。严格落实《意见》关于加强执法监督要求，推动各地开展规范安全生产执法专项行动，加强对安全生产执法行为的规范管理，并将其作为执法监督工作的重要内容，加大对各地乱检查的监督查处力度，严肃责任追究，督促各地既防止检查过多和执法扰企，又要保证执法质量和效能。