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在优化区域产业生态环境方面，蓝皮书提出，组建一批由政府投资基金、产业基金、社会资本等多元资本构成的人工智能领域科技投资基金，面向京津冀关键核心技术研发与创新场景应用，开展长周期、多层次、多阶段的持续投资，培育良好的AI产业发展投资环境。针对不同发展阶段和定位的人工智能领域企业，探索“一企一策”“一业一策”“一城一策”的多维个性化服务体系。加快建设人工智能领域人才高地，构建“育得出”“留得住”“引得进”“能共享”的京津冀AI产业高质量、多层次人才培养新格局。
奥门中特钢尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
