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同样基于图像识别技术,文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍,古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭,霉菌一旦感染纸质文物,就会形成难以去除的霉斑,损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别,再选择相应的修复方法,耗时耗力,且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌,帮助人们保护书籍和字画,为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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就在前几天(1月11日),香港市民石女士拖着手推车从深圳湾口岸出来,坐上第一趟大巴,“这一年多都往返港深在盒马购物,要给老公买健身吃的鸡胸肉、给家里的猫买猫粮,以往都是大包小包的公交转地铁,春节前坐直达大巴车可太方便了。”
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