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　　　　阿尼表示：“热巴舞深受群众喜爱，我希望用自己的经历传承和发展好这门艺术。”如今，阿尼在村里带领着40名学生，每年还会带着表演队外出参加十余场演出。令他欣慰的是，他的首批弟子已开始收徒教学，当地学校也主动邀请他的学生担任舞蹈教师。

然而，她创作的新题材年画却陷入“叫好不叫座”的尴尬——虽然作品得到业界高度认可，并被广泛宣传，但销售量却不大。为了创作出市场接受度更高的作品，她多次赴浙江、四川、河北等地交流学习，进入清华大学美术学院、中国美术学院等专业院校深造，并吸收市场化机构的创作经验。

　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。