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　　　　“传统方法主要寻找较重的暗物质粒子，始终没有突破。然而，更轻的暗物质撞击探测器时能量太小，常规设备无法捕捉。”祝斌介绍。然而，当暗物质以接近光速的速度撞击固体材料时，会引发材料中的“等离子体共振”，这种“共振”可以被高精度探测器捕捉到，从而直接证明暗物质的存在。

当前，中国AI还在持续为全球AI发展带来新活力和新机遇。前不久，DeepSeek在社交平台发文称，构建了一支探索AGI（通用人工智能）小团队，将开源5个代码库，以完全透明的方式分享研究进展。DeepSeek创始人梁文峰曾在接受媒体采访时表示，无论是API（应用程序编程接口）还是AI都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。

　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。